Especializados e orquestrados
Agentes especializados roteados por um registro de provedores compartilhado, para cada trabalho ir ao agente, e ao modelo, certos para ele.
Serviços
Desenvolvimento de agentes de IA e automação multiagente
Agentes de IA projetados, desenvolvidos e colocados em produção para automatizar fluxos complexos dentro dos seus sistemas. Nível de produção, não protótipos. Trilhas de auditoria, registro de conformidade, com supervisão humana onde for necessário. Desenvolvidos sobre LLMs, integrados à sua stack atual.
A maioria dos times com quem conversamos está travada entre o protótipo e a produção. A demo funcionou, o conselho está perguntando sobre estratégia de IA, e o caminho dali até algo em que clientes ou equipes confiem todos os dias não está claro. É exatamente nessa lacuna que atuamos.
- Um agente ou um time coordenado deles, cada um dono de um trabalho
- Cada ação registrada: você sempre vê o que um agente fez e por quê
- A consultoria e a construção vêm dos mesmos engenheiros
Mais de 25 anos de entrega em produção, incluindo serviços financeiros regulados.
Entrega em nível de produção, não protótipos nem apresentações.
Segurança por padrão. Capacidade de consultoria em ISO 27001.
Acesso direto aos profissionais sênior que fazem o trabalho. Sem gerentes de conta.
Automação multiagente
Um time de agentes junto com o seu time
Não é um chatbot. É um conjunto de agentes especializados, cada um dono de um trabalho: triando a caixa de entrada, cobrando faturas, preparando relatórios, mantendo sistemas em sincronia. Eles pegam o trabalho, conduzem pelos seus sistemas e devolvem o resultado onde o seu time já olha.
A sua equipe continua no comando. Os agentes escalam o que não devem decidir, cada ação fica registrada, e a conversa sobre contratação passa a ser sobre crescimento, não sobre dar conta.
- Agentes especializados orquestrados por um registro compartilhado
- Aprovação humana nas decisões que importam
- Custo visível por agente, por tarefa, por usuário
Como construímos
Sistemas multiagente de produção construídos de ponta a ponta, com o rigor operacional que separa uma demo de algo que o seu negócio usa de verdade.
Saídas validadas por schema
Cada saída é validada contra um schema antes de tocar os seus sistemas. Respostas malformadas são refeitas, não gravadas.
Jobs com retentativa
As invocações dos agentes rodam como jobs em segundo plano com retentativa: falhas se recuperam sozinhas em vez de acordar alguém às 2h.
Modelo ajustado à tarefa
A escolha do modelo é ajustada à complexidade e ao custo da tarefa. Multiprovedor é o padrão, com base em experiência de produção e não em benchmarks.
Custo atribuído por usuário
O gasto é medido e atribuído por usuário e por tarefa, para a pergunta do financeiro sempre ter uma resposta real.
Auditoria e conformidade
As decisões carregam trilha de auditoria e registro de conformidade, comprovados em ambientes regulados de serviços financeiros.
Formatos de trabalho
- 01
Workshop de estratégia de IA
1 a 3 dias: descobrir o que vale a pena construir, e o que não vale.
- 02
Roadmap e arquitetura
2 a 4 semanas: definir o escopo, desenhar o sistema, reduzir o risco da construção.
- 03
Prova de conceito de agente ou RAG
4 a 8 semanas: algo real para aprender, construído para chegar à produção.
- 04
Construção em produção
6 a 12 semanas: colocar no ar, com o rigor operacional acima.
- 05
Consultoria de IA contínua
Algumas horas por semana: uma voz sênior de IA dentro do seu time.
Histórico
Em produção
Sistemas multiagente
Sistemas multiagente projetados e operados para levar trabalho real de ponta a ponta, de escrever e publicar software até operar os fluxos do dia a dia que mantêm um negócio funcionando. Totalmente independentes ou com supervisão humana, comprovados em produção.
- agentes de IA
- arquitetura multiagente
- orquestração de LLM
JustPayMe
Uma plataforma multiagente que cuida de pagamentos, agendamentos, orçamentos e do relacionamento com clientes para pequenos negócios, dando a um encanador ou a um professor particular a mesma capacidade operacional de uma grande empresa, para que possam focar no próprio trabalho.
- agentes de IA
- pagamentos
- fintech para PMEs
Agentes de processos de negócio
Agentes de IA que assumem os papéis que as empresas já executam, scrum masters, processadores de pagamentos, atendimento ao cliente e mais. Colocamos esses agentes em produção dentro de ambientes regulados, onde confiabilidade e auditabilidade não são opcionais.
- agentes de IA
- automação de negócios
- ambientes regulados
Avaliações de clientes
O que dizem os clientes.
“A Tech Studio entregou um serviço técnico e de suporte de alto nível para os projetos de design online dos nossos clientes.”
“Estou muito satisfeita com os serviços da Tech Studio nos últimos 4 anos. Todos os meus problemas foram resolvidos com rapidez e paciência. Foram os melhores que já tive.”
“Muito habilidoso, sempre disposto a ajudar e a fazer mais do que o esperado. Altamente recomendado.”
“Fiquei extremamente impressionado com o serviço prestado e com o suporte sempre que precisei.”
Perguntas sobre agentes de IA
O que é um agente de IA, e qual a diferença para um chatbot?
Um chatbot responde. Um agente age: lê a solicitação, consulta os seus sistemas, toma ou pede uma decisão e executa o próximo passo. Um sistema multiagente é um conjunto deles, cada um especializado, coordenados em fluxos reais.
Que tarefas os agentes conseguem assumir de verdade?
O trabalho frequente, com formato de regra, que hoje consome o tempo de gente qualificada: triagem de caixa de entrada, cobrança de faturas, preparação de relatórios, conciliação de dados, respostas a clientes, agendamentos. Se você consegue descrever como um bom funcionário faz, um agente geralmente carrega a maior parte.
Como os agentes trabalham junto com a nossa equipe?
Os agentes ficam com o meio repetitivo; as pessoas ficam com o julgamento. O que estiver fora da alçada de um agente escala para uma pessoa nomeada com o contexto completo, e o seu time pode observar, corrigir e apertar o que os agentes podem fazer ao longo do tempo.
Quanto custa comparado a contratar?
Um agente tem escopo e preço fechados como construção, e depois roda por uma fração de um salário. Mais útil que isso: a fase de piloto entrega um custo por tarefa medido em uso real, então a comparação vira aritmética, não fé.
O que os agentes acessam, e os dados ficam seguros?
Os agentes recebem o acesso mais estreito que resolve o trabalho, por integrações controladas, nas suas contas sempre que possível. Cada leitura e escrita fica registrada. Ficamos à vontade em revisões de segurança; a abordagem nasceu em ambientes regulados.
O que acontece quando um agente erra?
O mesmo que com uma pessoa, menos a ambiguidade: a trilha de auditoria mostra exatamente o que houve, a ação é corrigida e as regras ou os limites do agente são apertados. A responsabilidade fica com humanos nomeados; agente não ganha culpa nem desculpa.
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